我们已经知道Facebook会根据每个用户的活动为用户创建档案,但北卡罗来纳州立大学的最新研究发现这个过程似乎并没有考虑到用户活动的背景。
例如,如果你发布了一些关于你很不喜欢绿色奶酪的内容,Facebook的兴趣的算法会注意到你分享了一些关于绿色奶酪的东西,但算法不会记录你帖子的上下文背景:其实你不喜欢绿色奶酪。然后,你可能会开始收到关于绿色奶酪的定向广告。
为了更多地了解Facebook如何为用户生成兴趣档案,研究人员进行了两项实验。
在第一个实验中,研究人员在Facebook上创建了14个新用户帐户。研究人员控制了每个帐户的人口统计数据和行为,并跟踪了Facebook为每个帐户生成的兴趣列表。
这可以查看你的Facebook账户的广告偏好 https://www.facebook.com/adpreferences/
第一个实验使我们能够看到哪些活动与Facebook推断兴趣有关,这里的关键发现是,Facebook采取了一种激进的兴趣推断方法。
即使是像滚动页面这样简单的操作,Facebook也会认为用户对该主题感兴趣。对于我们为这项研究创建的14个账户,我们发现33.22%的推断兴趣是不准确的或不相关的。
然后研究人员进行了第二个实验,用于确定这些发现是否适用于更大,更多样化的用户群体。
在第二个实验中,研究人员招募了来自世界各地146名参与者。参与者下载了一个浏览器扩展程序,允许研究人员从每个人的Facebook帐户中收集有关其兴趣的数据。
这个研究发现Facebook为研究参与者列出的兴趣中,有29.3%实际上他们并不感兴趣。
附上英文的论文原文:
https://anupamdas.org/paper/CSCW2022.pdf