标准归因和增量归因测试

GGbod 我刚想问，我看官方说的是增量归因通过机器预测会带来更多转化量。想问问你们实际效果呢

我这没增量归因，只有711

我选了 直接0 很奇怪 两条 一条99 一条0 增量0 很懵

蹲一下

GGbod 听着他这个增量归因我就怕他给我炸量，tt广告有个参数叫啥预计转化数量，我经常后台一个转化没有，预计转化数量都有好几个了

蹲一下测试结果

蹲

之前少量试了一下，暂时没看出来有啥不一样的

增量归因。
个人理解：在不增加预算的前提条件下，根据广告模型（目录、ASC、CBO、ABO、视频及图片广告/轮播），如果出单了，快速消耗并促成更多转化。FB尽快消耗你的原始预算。

这个增量归因可以在游戏产品上试试。

最後理解「針對轉換次數增幅將投遞最佳化」：
這是重點！ Facebook 不再只是讓你「衡量」增幅，而是開始讓你基於增幅來「優化」廣告投遞。
運作方式：
Facebook 利用大量的歷史數據（可能包含過去的增幅測試結果）和機器學習，建立了一個預測模型。
這個模型試圖預測：針對哪一類用戶投放廣告，最有可能產生增量轉換 (Incremental Conversion)？ 也就是說，哪些用戶是那種「如果沒看到廣告就不會轉換，但看到廣告後就很有可能轉換」的人。
當你選擇這個優化目標時，廣告系統會優先將你的廣告展示給這些被模型預測為「容易被廣告影響而產生額外轉換」的用戶。
與傳統優化的區別：
傳統轉換優化：目標是找到最可能轉換的人，不管他們是不是本來就會轉換。這可能導致廣告投給很多本來就會買的忠實顧客。
增幅優化：目標是找到最可能因為看到廣告而額外轉換的人。這可能會去觸及一些猶豫不決、需要推一把的潛在客戶。
白話來說： 系統不只找會買的人，更要找那些「被你廣告打到，才會決定要買」的人。
總結來說，這個「增幅優化」設定代表：
更聰明的目標： 從追求「總轉換數」轉向追求「由廣告實際引起的轉換數」。
更進階的預測： 利用模型預測廣告的「因果效應」，而不僅僅是「相關性」。
更有效的投遞： 將預算集中在那些最能被廣告「說服」的潛在客戶身上，以提升廣告的真實 ROI。

增量归因在账户哪里出现呢，归因设置那里么

crush 你字多 信你

rigibeh 灰度测试，部分账号在归因设置那里可以切换

个人感觉这个增量归因可以再产品中期进行测试，产品初期还是不建议直接选取增量归因来进行投放